تبلیغات
مدیریت دانش - Introduction of Data Mining

مدیریت دانش
با توجه ویژه به پیشرفت این رشته در ایران و معادل یابی فارسی برای واژگان

به وبلاگ  مدیریت دانش  خوش آمدید. چنانچه علاقه مند به همكاری هستید با ما تماس بگیرید.


¿Introduction of Data Mining
چهارشنبه 16 آذر 1384

کاوش داده به زیر شاخه ای از علم آمار به نام « تحلیل اکتشافی داده» ( Exploratory Data Analysis ) مرتبط است که در حوزه ی ارقام آماری، اهداف و رویکرد های مشابهی با یکدیگر دارند. همچنین با بخش هایی از علم هوش مصنوعی بنام کشف دانش (Konwledge Discovery)  و یادگیری ماشین (Machine Learning) ارتباط بسیار تنگاتنگی دارد. اما ویژگی مهم و متمایز داده کاوی آن است که با حجم داده ی بسیار بالایی سر و کار دارد. با این وجود ایده ها و تکنیک های این حوزه های مطالعاتی مرتبط، در مسایل داده کاوی نیز قابل استفاده هستند. مقیاس پذیری به نسبت سایز داده (Scalability with Respect to data Size) یک معیار مهم و جدید در مفاهیم کاوش داده است. یک الگوریتم مقیاس پذیر، الگوریتمی است که در آن زمان اجرا به صورت خطی و به نسبت اندازه ی مجموعه داده - و به طور خاص، منابع سیستمی موجود ( مثلا اندازه ی حافظه ی اصلی و دیسک) - رشد کند. برای تضمین مقیاس پذیری، می بایست الگوریتم های قدیم تغییر و الگوریتم های جدید توسعه داده شوند.

«یافتن روشها و الگو های مفید در پایگاه های داده» تعریف نسبتا ضعیفی از داده کاوی است. در واقع می توان تصور کرد که تمامی جستجو های پایگاه داده چنین هستند. اما در حقیقت ما با زنجیره ای از ابزار های تحلیلی و اکتشافی سر و کار داریم که پرس و جو های SQL در یک سوی آن، پرس و جو های OLAP در میان و تکنیک های داده کاوی در سویی دیگر از این زنجیره قرار دارند. پرس و جوهای SQL با استفاده از جبر رابطه ای (البته با اندکی بسط) ساخته می شوند؛ OLAP سطح بالاتری از جستجو و بر اساس مدل داده ای چند بعدی را فراهم می کند؛ و داده کاوی به ارایه ی انتزاعی ترین عملیات های تحلیلی می پردازد. عملایت های مختلف داده کاوی را می توان به صورت زیر تعبیر کرد : «پرس و جو» های پیچیده ای که در سطحی بالا تعیین شده اند، با پارامتر هایی که قابل تعریف توسط کاربر هستند و الگوریتم های مشخصی که برای آنها پیاده سازی شده است.

نوشته شده در چهارشنبه 16 آذر 1384 و ساعت 02:12 ق.ظ توسط : محمد حسین هراتیان
ویرایش شده در - و ساعت -